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마음빼기명상 수업, 학생의 자기성찰력 향상에 큰 효과개념도(Concept Mapping)방법론 활용, 중학생의 주관적 명상 체험 의미구조 분석
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승인 2020.02.19  15:47:30
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동국대 교육학과 신나민 교수는 연구 참가자 중심의 개념도(Concept Mapping) 연구방법론을 활용해 학교기반 마음빼기 명상이 중학생의 자기성찰력(내면의 성장), 대인관계(친구, 가족), 수업태도(집중, 성실), 긍정적 정서(스트레스, 화 감소) 향상에 효과가 있음을 확인했다.


학교기반 마음빼기명상 수업이 중학생의 자기성찰력(내면의 성장), 대인관계(친구, 가족), 수업태도(집중, 성실), 긍정적 정서(스트레스, 화 감소) 향상에 효과가 있는 것으로 나타났다.

동국대 교육학과 신나민 교수는 중학교 자유학년(기)제 마음빼기명상 수업에 참가한 중학교 1학년 학생들을 대상으로 연구 분석한 결과, 학교 마음빼기명상 수업의 효과가 이와 같은 네 가지 군집으로 구조화됨을 확인했다(‘MDS와 HCA 분석방법을 이용한 마음빼기명상 효과에 관한 개념도 분석’, 한국지식정보기술학회 논문지 2019, vol.14, no.5).

이번 연구는 기존의 명상 효과에 대한 제한적 실증 연구들과 달리, 개념도(Concept Mapping) 연구방법을 활용해 연구 대상자들의 주관적인 경험에 더욱 근접한 결과를 도출해 냈다는 점에서 의미가 있다.

그간 명상 효과에 대한 대부분의 연구들이 연구자가 미리 설정해 놓은 몇 가지 가설에 대한 검증 연구로 참가자의 다면적인 명상 체험 효과를 충분히 반영하는데 한계가 있었다.

반면, 개념도 연구는 미리 검증 항목(가설)을 설정하지 않고, 참가자들 스스로 자신의 주관적인 체험을 자유롭게 진술하도록 하고, 그렇게 생성된 진술문들을 수집해 분석, 구조화 하여 결과를 도출한다. 

개념도 방법론은 짧은 역사에도 불구하고 새로운 현상이나 어떤 경험의 깊이 있는 구조를 파악하고자 하는 연구자들에 의해 다양한 학문 분야에서 활용되는 추세에 있다.

개념도 방법론을 활용한 연구의 이점은 연구자가 아니라 연구 대상자의 관점과 언어로 현상을 파악하게 해준다는 점이다. 또한 어떤 경험에 대한 사람들의 인식을 개념화 하는데 있어서 그 인식의 저변에 깔려 있는 개념간의 구조를 파악하게 해준다.

 

   

학교 기반 마음빼기명상의 효과 개념도 (The concept mapping of the effects of school-based mind sbutraction meditation) 


신교수는 마음빼기명상 수업에 참가한 학생들의 명상 후 자신의 변화에 대한 자유로운 진술문들을 직접 수집한 후 다차원 척도 (Multidimensional Scaling:MDS)분석과 위계적 군집 분석(Hierarchical Cluster Analysis:HCA) 방법을 통해 학생들의 명상 후 변화를 4가지 군집으로 개념화 했다.

4개의 군집 가운데 가장 높은 군이 ‘자기성찰력 향상’이었고, 그 다음으로 높은 중요도를 보인 군집은 ‘수업태도 향상’, 세 번째가 가족, 친구 등 주변인과의 ‘대인관계 향상, 네 번째가 ‘긍정적 정서 향상’으로 나타났다.

4가지 군집의 평균은 모두 5점 척도에서 3.8이상을 기록하여 학생들이 이 네가지의 효과에 대해 모두 평균 이상으로 중요하게 여김을 알 수 있다.

이번 연구는 연구자가 아닌 연구 대상자인 학생의 입장에서 명상 효과의 항목을 추출하고 구조화했다는 점에서 의의가 있다.

특히 학생들 스스로 수업태도나 대인관계보다 자기성찰력을 더 중요하게 평가했다는 점은 마음빼기명상의 인지적, 감성적 분야의 다양한 효과 중에서도 내면의 성찰(self-reflection)을 바탕으로 자발적인 변화를 유도하는 인성교육적 효과의 탁월함을 수용자 입장에서 학문적으로 검증한 의미가 있다.  

 

 

 

 

참고 논문: MDS와 HCA 분석 방법을 이용한 마음 빼기 명상 효과에 관한 개념도 분석(A Concept Mapping Analysis of the Effects of Mind-Subtraction Meditation, Using MDS(Multimensional Scaling) and HCA(Hierarchical Cluster Analysis) Techniques)

연구자 : 신나민(동국대 교육학과 교수)
논문 출처 : 한국지식정보기술학회 논문지 2019,vol.14, no.5,

 

논문 출처 보기

 

 

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